Т.е., среднее значение, рассчитанное по методу наименьших квадратов (относительно которого сумма квадратов разностей со значениями выборки минимальна).

Примеры использования этого термина:
Среднеквадратичные средние с поправкой на различные исходные. характеристики. Выборка больных, в зависимости от назначенного лечения (intent to treat); последнее наблюдение переносили вперед.
www.roche.ru/files/pdf/fuzeon/monograph_2005.pdf

Что безусловно приводит к приближению уровня кинетической энергии узлов кристаллической решетки к среднеквадратичному среднему по объему помещения.
http://forum.ixbt.com/post.cgi?id=print:22:123

Пункт “Среднее значение” представляет среднеквадратичное среднее значение измерительных плоскостей.
http://www.tdvniikp.ru/html/tech/ZumbachElectronic/USYS/USYS...



--------------------------------------------------
Note added at 25 мин (2010-09-05 04:50:13 GMT)
--------------------------------------------------

Или еще проще - "среднеквадратичное значение"
Это более распространенный термин - 49 тыс ссылок
http://tinyurl.com/39q59hh

--------------------------------------------------
Note added at 3 час (2010-09-05 08:12:10 GMT)
--------------------------------------------------

По поводу "результата осреднения средних значений". Можно было бы, наверное, назвать его "средним второго порядка" (или квадратичным средним)? Как я понимаю, обычное среднее нивелирует случайные отклонения и позволяет выявлять тенденции, а среднее второго порядка будет еще сильнее нивелировать выборку и позволит выявить более глубокие тенденции. Интересный метод анализа.
Но применительно к данному вопросу вопросу я бы возразил по следующим причинам:
1) Цитата из ссылки - "Least squares means (LS Means) are actually a sort of SAS jargon." Т.е. употребление сочетания "Least squares means" в значении "среднего второго порядка" - это жаргон пользователей прикладного пакета статистических программ (SAS). Конечно, далеко не везде при обработке статданных пользуются этим пакетом, а если да, то, по-видимому, в тексте перевода это должно быть указано.
2) В контексте этого варианта ("среднего второго порядка") неясно значение слова "Least", поскольку ни о какой минимизации при этом речь не идет. Это подчеркивает маргинальность (сленговость, малочастотность) такого значения для этого сочетания.
3) При расчете среднего второго порядка мы получаем число, характеризующее несколько выборок. В примере в этой ссылке показано, что среднее второго порядка - это среднее значение нескольких средних по подвыборкам. Насколько я понял, в вопросе (это подпись под диаграммой) речь идет только об одной выборке. Если бы там вычисляли среднее второго порядка, то обязательно должны были бы указать - по каким подгруппам (пациентов) проводилось предварительное усреднение, поскольку это обстоятельство имеет значение для корректности такого усреднения. Однако, в тексте этого нет.

В целом же могу сказать, что я дал ответ про "среднеквадратичное среднее" или "среднеквадратичное значение" просто потому, что не раз встречал такой метод усреднения. Хотя, конечно, само по себе, это не говорит о том, что не может быть других вариантов.