Jan 4, 2022 02:13
2 yrs ago
28 viewers *
English term
bootstrapped dataset
FVA
English to Russian
Science
Mathematics & Statistics
Статистика
Здравствуйте. Подскажите, пожалуйста, правильный перевод термина "bootstrapped data(set)" в контексте статистического анализа (https://onlinelibrary.wiley.com/doi/pdfdirect/10.1197/j.aem.... Спасибо.
Proposed translations
(Russian)
| 3 +2 | набор данных, сформированный бутстрэпом (бутстрэппингом) |
mk_lab
|
| 4 +1 | бутстреп выборка |
Igor Andreev
|
Proposed translations
+2
6 hrs
Selected
набор данных, сформированный бутстрэпом (бутстрэппингом)
Или, если хочется расшифровать "бутстрэп", то можно написать так:
"набор данных, сформированный выборкой с возвратом (с замещением)"
http://statistica.ru/theory/metod-butstrepa-i-ego-primenenie...
Бутстрэп Bootstrap
Синонимы на русском:
Выборка с возвратом, Выборка с замещением
Метод формирования нескольких выборок данных того же размера, что и исходная генеральная совокупность, но с разными распределениями интересующей величины. Бутстрэп был предложен в 1977 году Б. Эфроном. Этот метод представляет разновидность рандомизированной обработки данных.
Introduction to Bootstrapping in Statistics
https://statisticsbyjim.com › Blog
Bootstrapping is a statistical procedure that resamples a single dataset to create many simulated samples. This process allows you to calculate standard errors, construct confidence intervals, and perform hypothesis testing for numerous types of sample statistics.
--------------------------------------------------
Note added at 6 days (2022-01-10 09:47:42 GMT)
--------------------------------------------------
Dataset - это не выборка, а множество/набор выборок (sample), каждая из которых формируется из исходной выборки на основе новых данных методом бутстрэппинга
"набор данных, сформированный выборкой с возвратом (с замещением)"
http://statistica.ru/theory/metod-butstrepa-i-ego-primenenie...
Бутстрэп Bootstrap
Синонимы на русском:
Выборка с возвратом, Выборка с замещением
Метод формирования нескольких выборок данных того же размера, что и исходная генеральная совокупность, но с разными распределениями интересующей величины. Бутстрэп был предложен в 1977 году Б. Эфроном. Этот метод представляет разновидность рандомизированной обработки данных.
Introduction to Bootstrapping in Statistics
https://statisticsbyjim.com › Blog
Bootstrapping is a statistical procedure that resamples a single dataset to create many simulated samples. This process allows you to calculate standard errors, construct confidence intervals, and perform hypothesis testing for numerous types of sample statistics.
--------------------------------------------------
Note added at 6 days (2022-01-10 09:47:42 GMT)
--------------------------------------------------
Dataset - это не выборка, а множество/набор выборок (sample), каждая из которых формируется из исходной выборки на основе новых данных методом бутстрэппинга
4 KudoZ points awarded for this answer.
Comment: "First validated answer (validated by peer agreement)"
+1
5 days
Igor Andreev
Native in Russian
Native in: Russian 
Works in: English to Russian, Ukrainian to Russian, English to Ukrainian
Related KudoZ points
:
21
бутстреп выборка
в упомянутой статье bootstrapped data set использовано как синоним resampled data set - сгенерированной выборке (в противоположность original data set - исходная выборка/набор данных)
First, one uses resampling with replacement to create m resampled data sets (also known as bootstrap samples)
1) to resample with replacement from the original data set, creating m bootstrapped
data sets;
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/pdfdirect/10.1197/j.aem....
Идея бутстрепа в том, чтобы использовать результаты вычислений по выборкам как “фиктивную популяцию” с целью определить выборочное распределение статистики. Фактически, при этом анализируется большое число “фантомных” выборок, называемых бутстреп-выборками.
...
В исходной работе Эфрона рассматривались оценки парной корреляции для размера выборки n = 15.
Генерируется B = 1000 бутстреп выборок (bootstrap replication).
http://statistica.ru/theory/metod-butstrepa-i-ego-primenenie...
и я бы не называл это методом генерирования случайных выборок - случайные выборки здесь только информация для анализа:
Бутстрэп (англ. bootstrap) в статистике — практический компьютерный метод исследования распределения статистик вероятностных распределений, основанный на многократной генерации выборок методом Монте-Карло на базе имеющейся выборки.
https://ru.wikipedia.org/wiki/Бутстрэп_(статистика)
First, one uses resampling with replacement to create m resampled data sets (also known as bootstrap samples)
1) to resample with replacement from the original data set, creating m bootstrapped
data sets;
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/pdfdirect/10.1197/j.aem....
Идея бутстрепа в том, чтобы использовать результаты вычислений по выборкам как “фиктивную популяцию” с целью определить выборочное распределение статистики. Фактически, при этом анализируется большое число “фантомных” выборок, называемых бутстреп-выборками.
...
В исходной работе Эфрона рассматривались оценки парной корреляции для размера выборки n = 15.
Генерируется B = 1000 бутстреп выборок (bootstrap replication).
http://statistica.ru/theory/metod-butstrepa-i-ego-primenenie...
и я бы не называл это методом генерирования случайных выборок - случайные выборки здесь только информация для анализа:
Бутстрэп (англ. bootstrap) в статистике — практический компьютерный метод исследования распределения статистик вероятностных распределений, основанный на многократной генерации выборок методом Монте-Карло на базе имеющейся выборки.
https://ru.wikipedia.org/wiki/Бутстрэп_(статистика)
Peer comment(s):
| agree |
Pavlo Astashonok
: по сути то же самое что и другой вариант, только более лаконично и привычно
9 days
|
|
Спасибо, Павел!
|
Something went wrong...