Glossary entry (derived from question below)
English term or phrase:
burn-in samples
Spanish translation:
quemar muestras
Added to glossary by
sebaspedlp
Jan 24, 2022 17:19
2 yrs ago
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English term
Not a translator
Argentina
Argentina
Casi termino la carrera de Traductor
Native in: Spanish (Variant: Argentine) 
Works in: Spanish to English
burn-in samples
English to Spanish
Medical
Medical: Pharmaceuticals
Buen dia me encuentro con el siguiente párrafo y no sé cómo traducir la frase burn-in samples
In both the meta-analysis and NMA, trace plots were used to assess convergence of the Markov Chain Monte Carlo
algorithms; all models were fit on 5000 burn-in samples and 25 000 Markov Chain Monte Carlo iterations
Encontré que burn-in test eran pruebas de utilización exhaustiva ¿puede ser que sean muestras de utilización exahustiva?
gracias
In both the meta-analysis and NMA, trace plots were used to assess convergence of the Markov Chain Monte Carlo
algorithms; all models were fit on 5000 burn-in samples and 25 000 Markov Chain Monte Carlo iterations
Encontré que burn-in test eran pruebas de utilización exhaustiva ¿puede ser que sean muestras de utilización exahustiva?
gracias
Proposed translations
(Spanish)
| 3 | quemar muestras |
José Patrício
|
| 3 | las muestras descartadas |
Lisa Rosengard
|
Proposed translations
2 hrs
Selected
quemar muestras
Métodos MCMC: ¿quemar muestras? - https://qastack.mx/stats/88819/mcmc-methods-burning-samples
En los métodos MCMC , sigo leyendo sobre el burn-in tiempo o el número de muestras "burn". ¿Qué es esto exactamente y por qué es necesario? - Mismo link
Una cadena de Marvok es un proceso evolutivo que consiste de un número finito de estados en cual la probabilidad de que ocurra un evento depende solamente del evento inmediatamente anterior con unas probabilidades que están fijas. - https://ciencias.medellin.unal.edu.co/cursos/algebra-lineal/...
Para asegurarnos de que la cadena se ha alejado lo suficiente del estado inicial para alcanzar una distribución de estado estable, descartaremos las primeras 50 muestras de la cadena de Markov (es decir, quemar en estado). Ejecutamos varias cadenas al mismo tiempo para obtener un muestreo más denso de la distribución de estado estable. Aquí elegimos ejecutar 5 cadenas de Markov al mismo tiempo. - https://programmerclick.com/article/1181999230/
En los métodos MCMC , sigo leyendo sobre el burn-in tiempo o el número de muestras "burn". ¿Qué es esto exactamente y por qué es necesario? - Mismo link
Una cadena de Marvok es un proceso evolutivo que consiste de un número finito de estados en cual la probabilidad de que ocurra un evento depende solamente del evento inmediatamente anterior con unas probabilidades que están fijas. - https://ciencias.medellin.unal.edu.co/cursos/algebra-lineal/...
Para asegurarnos de que la cadena se ha alejado lo suficiente del estado inicial para alcanzar una distribución de estado estable, descartaremos las primeras 50 muestras de la cadena de Markov (es decir, quemar en estado). Ejecutamos varias cadenas al mismo tiempo para obtener un muestreo más denso de la distribución de estado estable. Aquí elegimos ejecutar 5 cadenas de Markov al mismo tiempo. - https://programmerclick.com/article/1181999230/
Note from asker:
| gracias |
4 KudoZ points awarded for this answer.
18 hrs
Lisa Rosengard
United Kingdom
United Kingdom
Native in English
United Kingdom
experienced and well qualified linguist
Native in: English (Variant: UK)
Works in: Spanish to English, English, Spanish, and 3 more.
las muestras descartadas
Sugiero el siguiente:
'En ambos meta-análisis de la red, los trazos de las parcelas fueron usados para averiguar o examinar la convergencia o la unificación de la cadena Markov, de los algoritmos. Todos los modelos convenían con cinco mil 5000 de las muestras del inicio que se descartaron y con 25 mil de las itineraciones, adaptaciones o repeticiones.'
Un sitio de Wikipedia explica:
'Los métodos de Gibbs en cuanto al tratamiento de las muestras generan una cadena Markov de las muestras, cada una de las cuales se relaciona con las muestras más cercanas. Como consecuencia se debe tener cuidado si se requiere alguna muestra independiente. En general, las muestras del empiece de la cadena, en el período inicial, quizá representan, o puede que no representen todas las muestras de la distribución requerida, y son descartadas a menudo.'
EN:
NMA = network meta-analysis
'In both the network meta-analysis, trace plots were used to assess the convergence or unification of the Markov chain of algorithms. All the models were within the range of the 5000 samples and 25000 of the iterations (adaptations or repetitions).'
'En ambos meta-análisis de la red, los trazos de las parcelas fueron usados para averiguar o examinar la convergencia o la unificación de la cadena Markov, de los algoritmos. Todos los modelos convenían con cinco mil 5000 de las muestras del inicio que se descartaron y con 25 mil de las itineraciones, adaptaciones o repeticiones.'
Un sitio de Wikipedia explica:
'Los métodos de Gibbs en cuanto al tratamiento de las muestras generan una cadena Markov de las muestras, cada una de las cuales se relaciona con las muestras más cercanas. Como consecuencia se debe tener cuidado si se requiere alguna muestra independiente. En general, las muestras del empiece de la cadena, en el período inicial, quizá representan, o puede que no representen todas las muestras de la distribución requerida, y son descartadas a menudo.'
EN:
NMA = network meta-analysis
'In both the network meta-analysis, trace plots were used to assess the convergence or unification of the Markov chain of algorithms. All the models were within the range of the 5000 samples and 25000 of the iterations (adaptations or repetitions).'
Example sentence:
"Gibbs sampling generates a Markov chain of samples, each of which is is correlated with nearby samples. As a result, care must be taken if independent samples are required.
Generally samples from the beginning of the chain (burn-in period) may not accurately represent the desired distribution, and are usually discarded."
Reference:
http://https://en.wikipedia.org/wiki/Gibbs_sampling
http://https://training.cochrane.org/online-learning/cochrane-methodology/network-meta-analysis-nma
Note from asker:
| gracias |
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