Feb 9 10:44
3 mos ago
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English term
Germany
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mean 6 standard error of the mean
English to German
Medical
Mathematics & Statistics
Hallo,
es handelt sich um ein medizinisch-pharmazeutisches Patent zur Prävention von Nierenschäden.
6 könnte evtl. ein OCR-Fehler sein, oder auch nicht.
Calculations and statistics.
All values are given as the ***mean 6 standard error of the mean***.
Statistical comparisons were made by unpaired Student’s t test.
If multiple comparisons were made, the Bonferroni correction was applied.
The severity of renal histologic injury in the glycerol AKI model was graded on a 11 to 41 scale (least to most severe tubular necrosis and cast formation observed).
The histologic results were compared by Wilcoxon rank sum test.
Statistical significance was taken as a P value of < 0.05.
Gruß
es handelt sich um ein medizinisch-pharmazeutisches Patent zur Prävention von Nierenschäden.
6 könnte evtl. ein OCR-Fehler sein, oder auch nicht.
Calculations and statistics.
All values are given as the ***mean 6 standard error of the mean***.
Statistical comparisons were made by unpaired Student’s t test.
If multiple comparisons were made, the Bonferroni correction was applied.
The severity of renal histologic injury in the glycerol AKI model was graded on a 11 to 41 scale (least to most severe tubular necrosis and cast formation observed).
The histologic results were compared by Wilcoxon rank sum test.
Statistical significance was taken as a P value of < 0.05.
Gruß
Proposed translations
(German)
| 2 +3 | [OCR-Fehler für] Mittelwert plus/minus Standardfehler der Mittelwerts |
Dr. Matthias Schauen
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| 4 +2 | "6" = & (und) |
Lirka
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| 4 -1 | Standardabweichung 6 vom Mittelwert |
Regina Eichstaedter
|
Proposed translations
+3
21 mins
Selected
[OCR-Fehler für] Mittelwert plus/minus Standardfehler der Mittelwerts
Die 6 kann ich mir nur durch einen OCR-Fehler erklären. Was soll die bedeuten? Ich habe eine Veröffentlichung gefunden, bei der an einer analogen Stelle, die als "6" erkannt wurde, im PDF das Plus/minus-Symbol steht: https://www.researchgate.net/figure/Mean-6-standard-error-of...
Peer comment(s):
| agree |
uyuni
: Halte ebenfalls einen OCR-Fehler für hochgradig wahrscheinlich.
23 mins
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| agree |
Maja_K
34 mins
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| agree |
Expertlang
3 hrs
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4 KudoZ points awarded for this answer.
-1
16 mins
Regina Eichstaedter
Native in German
Language is never innocent
Native in: German 
Works in: Italian to German, English to German
Related KudoZ points
:
20
Standardabweichung 6 vom Mittelwert
Die Standardabweichung ist ein Maß für die Streubreite der Werte eines Merkmals rund um dessen Mittelwert (arithmetisches Mittel). Vereinfacht gesagt, ist die Standardabweichung die durchschnittliche Entfernung aller gemessenen Ausprägungen eines Merkmals vom Durchschnitt.
Peer comment(s):
| neutral |
uyuni
: Please see discussion entry
33 mins
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ja, warum 6 ... da hast du völlig recht!
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| disagree |
Expertlang
: https://www.statology.org/standard-deviation-vs-standard-err...
3 hrs
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danke
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+2
6 hrs
"6" = & (und)
mean & standard error of the mean
Here, I think 6 is a OCR error for ampersand, &
Here, I think 6 is a OCR error for ampersand, &
Peer comment(s):
| agree |
Arne Krueger
: See entry above
2 hrs
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Vielen Dank, Arne!
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| neutral |
uyuni
: Please see discussion entry...
16 hrs
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Don't worry, my answer is NEVER selected by Sebastian anyway, see previous question (though I wonder what he actually uses, wink wink)
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| agree |
Marga Shaw
: As you said "&" is also known as the "and sign". Hence mean and standard error of the mean = Mittelwert und Standardfehler des Mittelwerts (sorry for being a bit late!)
2 days 22 hrs
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THanks, Marga!
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Discussion
Von daher würde auch das dann passen und der Form einer 6 nahe kommen.
Aber wie gesagt... Viel zu schwamming. Kann auch was ganz anderes sein.
https://de.wikipedia.org/wiki/Standardfehler
https://studi-kompass.com/statistik/standardfehler
https://statisticsbyjim.com/hypothesis-testing/standard-erro...
NB @Sebastian:
Der statistische Standardbegriff für "multiple comparisons" heißt im Deutschen "Multiples Testen". Der daraus resultierende Alpha-Fehler der ersten Art, hier die Wahrscheinlichkeit eines falsch positiven, d.h nur rein zufällig signifikanten Ergebnisses (mit zunehmender Zahl der getesteten Variablen deutlich ansteigend), kann mit Hilfe der sog. "Bonferroni-Korrektur" reduziert, aber nicht völlig eliminiert werden.