GLOSSARY ENTRY (DERIVED FROM QUESTION BELOW) | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|
|
23:31 Nov 11, 2019 |
English to Polish translations [PRO] Medical - Science (general) / statistics | |||||
---|---|---|---|---|---|
|
| ||||
| Selected response from: Frank Szmulowicz, Ph. D. United States Local time: 06:29 | ||||
Grading comment
|
Summary of answers provided | ||||
---|---|---|---|---|
3 +1 | podejście oparte na modelowaniu grupowym |
| ||
3 | [metoda] grupowania |
|
group-based [method] [metoda] grupowania Explanation: . |
| |
Login to enter a peer comment (or grade) |
podejście oparte na modelowaniu grupowym Explanation: Proc Traj is a specialized mixture model that estimates multiple groups within the population, in contrast to a traditional regression or growth curve model that models only one mean within the population. Designed by researchers, Proc Traj is not part of the base SAS® program and must be downloaded separately. https://open.library.ubc.ca/media/download/pdf/52383/1.00482... cccc Traj estimates a discrete mixture model for clustering of longitudinal data series. Groups may represent distinct subpopulations or alternatively, components of a discrete approximation for a potentially complex data distribution. Supported distributions are: censored (or regular) normal, zero inflated (or regular) Poisson, and Bernoulli distributions (logistic model). The censored normal model is useful for psychometric scale data with censoring at a scale minimum and/or scale maximum, the zero inflated Poisson model useful for count data with more zeros than would be expected under the Poisson assumption, and the Bernoulli model useful for 0/1 data. The model is appropriate for data with average values changing smoothly as a function of the dependent variable (time, age, ...). Some sharp changes can be handled through the inclusion of time dependent covariates. https://www.andrew.cmu.edu/user/bjones/ ccccccc Po zidentyfikowaniu zmiennych aktywności, które zostały zmodyfikowane przez tygodnie ciąży, niezależnie od pory roku, modelowaliśmy trajektorię zmiany proporcji czasu spędzonego w domu w trymestrze ciąży dla całej kohorty przy użyciu rozszerzenia SAS opracowanego przez Jonesa (2001) (PROC TRAJ). Jest to podejście oparte na modelowaniu grupowym, które identyfikuje grupy z odrębnymi trajektoriami, szacuje proporcję populacji w każdej grupie i przypisuje członkostwo grupowe osobom. Zastosowaliśmy tę metodę do modelowania zmiany czasu w domu w trymestrze ciąży i do identyfikacji grup w danych na podstawie podobieństw we wzorcach zmian. Aby zidentyfikować optymalną liczbę grup, zastosowaliśmy metody opisane wcześniej (Xie i in., 2006). Zaczęliśmy od modelu z dwiema grupami i dopasowaliśmy model do momentu dopasowania modelu pięciu grup. Dla każdego modelu najpierw dopasowujemy najwyższy możliwy możliwy wielomian (sześcienny, używając Proc TRAJ w SAS). Model został następnie zmieniony wielomianami niższego rzędu, jeśli wielomiany najwyższego rzędu nie były znaczące. Kryterium informacji Bayesa (BIC), miara dopasowania modelu, zostało zarejestrowane dla każdego modelu końcowego i użyte do wyboru modelu wśród modeli o różnej liczbie grup (2–5 grup). https://pl.encyclopediaz.com/timeactivity-patterns-pregnant-... |
| |
Grading comment
| ||
Login to enter a peer comment (or grade) |
Login or register (free and only takes a few minutes) to participate in this question.
You will also have access to many other tools and opportunities designed for those who have language-related jobs (or are passionate about them). Participation is free and the site has a strict confidentiality policy.